Artificial intelligence and machine learning (AI/ML) are no longer emerging capabilities inside enterprise environments. In ...

More than half of enterprises say their AI projects have fallen short. Here’s what tech leaders must do differently.

Practical advice from PwC on how to achieve lasting, positive business results using the latest AI technologies.

ComputerWorld’s Lucas Mearian sat with Karthik Sankaran, VP of technology for global sales transformation at PepsiCo, to get ...

Think of neoclouds as the cool, specialized newcomers to the cloud world — great for cheap AI power, as long as you plan for smart connectivity.

True resilience isn't just about having great data; it’s about how your systems talk to each other and whether your team is actually empowered to act when things go sideways.

Traditional data estate management can’t keep up with today’s business pace and the need to bring effective data decisioning tools to more users. Agentic AI and composable data elements provide a ...

데이터이쿠(Dataiku)는 기업용 AI가 시범 운영 단계를 넘어 실제 비즈니스 성과로 이어질 수 있도록 지원하는 ‘AI 성공을 위한 플랫폼(Platform for AI Success)’을 공식 출시했다고 밝혔다.

Los consejeros generales y los directores financieros exigen un ROI medible de las iniciativas de datos e IA. La realidad es ...

오늘날 기술 없이 돌아가는 조직은 사실상 없다. 그럼에도 IT의 가치가 늘 분명하게 평가되는 것은 아니다. 많은 기업에서 IT는 여전히 비용센터로 인식된다. IT가 비즈니스에 어떤 가치를 만드는지 CIO가 충분히 설득력 있게 ...

인력 충원을 최소화하고 역할을 재편하는 흐름이 이어지는 가운데, 직원의 업무 방식을 재편하고 있는 인공지능(AI)이 단기적으로 매년 3,200만 개 일자리에 중대한 영향을 미칠 것이라고 가트너는 전망했다. 특히 워크플로 중심의 IT 직무가 가장 큰 위험에 노출돼 있는 것으로 분석됐다.

日本のSIは大規模受託で品質と安定を磨き、米国は変革を成果につなげる提案で価値を売る。収益構造の違いが、現場の役割と働き方まで決めている。 そもそも「SI」が指す範囲が日米で違う 同じ「システムインテグレーター」という言葉でも、日米で想起される事業領域はかなり違う。日本では、SIというと要件定義から設計・開発・テストを経て、運用保守まで含めて一括で請け負う“受託開発の総合力”の印象が強い。顧客企業 ...